MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391211391 · doi:10.3390/curroncol31010041

Primary Diffuse Leptomeningeal Melanomatosis in a Child with Extracranial Metastasis: Case Report

2024· article· en· W4391211391 sur OpenAlexvenueno aff
Shubin Shahab, Prabhumallikarjun Patil, Jason Fangusaro, Brooke Patteson, Adam Goldman-Yassen, Bree R. Eaton, William Boydston, Matthew Schniederjan, Dolly Aguilera

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabIpilimumabMetastasisImmunotherapyPrimary tumorSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary meningeal melanomatosis is an extremely rare tumor with very few documented responses to treatment. A 3-year-old male with a complex past medical history, including prematurity and shunted hydrocephalus, was diagnosed with primary meningeal melanomatosis with peritoneal implants. Molecular testing revealed an NRAS Q61R mutation. The patient received proton craniospinal radiation followed by immunotherapy with nivolumab (1 mg/kg) and ipilimumab (3 mg/kg) IV every 3 weeks and, upon progression, he was switched to a higher dose of nivolumab (3 mg/kg IV every 2 weeks) and binimetinib (24 mg/m2/dose, twice a day). The patient had significant improvement of CNS disease with radiation therapy and initial immunotherapy but progression of extracranial metastatic peritoneal and abdominal disease. Radiation was not administered to the whole abdomen. After two cycles of nivolumab and treatment with the MEK inhibitor binimetinib, he had radiographic and clinical improvement in abdominal metastasis and ascitis. He ultimately died from RSV infection, Klebsiella sepsis, and subdural hemorrhage without evidence of tumor progression. This is the first report of a child with primary meningeal melanomatosis with extracranial metastatic disease with response to a combination of radiation, immunotherapy and MEK inhibitor therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetBrain Metastases and TreatmentTravaux en français237 207