PRDM16 co-operates with LHX2 to shape the human brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PRDM16 is a dynamic transcriptional regulator of various stem cell niches, including adipocytic, hematopoietic, cardiac progenitors, and neural stem cells. PRDM16 has been suggested to contribute to 1p36 deletion syndrome, one of the most prevalent subtelomeric microdeletion syndromes. We report a patient with a de novo nonsense mutation in the PRDM16 coding sequence, accompanied by lissencephaly and microcephaly features. Human stem cells were genetically modified to mimic this mutation, generating cortical organoids that exhibited altered cell cycle dynamics. RNA sequencing of cortical organoids at day 32 unveiled changes in cell adhesion and WNT-signaling pathways. ChIP-seq of PRDM16 identified binding sites in postmortem human fetal cortex, indicating the conservation of PRDM16 binding to developmental genes in mice and humans, potentially at enhancer sites. A shared motif between PRDM16 and LHX2 was identified and further examined through comparison with LHX2 ChIP-seq data from mice. These results suggested a collaborative partnership between PRDM16 and LHX2 in regulating a common set of genes and pathways in cortical radial glia cells, possibly via their synergistic involvement in cortical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».