A reverberation mapping study of a highly variable AGN 6dFGS gJ022550.0-060145
Notice bibliographique
Résumé
We use LCOGT observations (MJD $59434-59600$) with a total exposure time of $\simeq 50$ hours and a median cadence of $0.5$ days to measure the inter-band time delays (with respect to $u$) in the $g$, $r$, and $i$ continua of a highly variable AGN, 6dFGS gJ022550.0-060145. We also calculate the expected time delays of the X-ray reprocessing of a static Shakura \& Sunyaev disk (SSD) according to the sources' luminosity and virial black-hole mass; the two parameters are measured from the optical spectrum of our spectroscopic observation via the Lijiang \SI{2.4}{\meter} telescope. It is found that the ratio of the measured time delays to the predicted ones is $2.6_{-1.3}^{+1.3}$. With optical light curves (MJD $53650-59880$) from our new LCOGT and archival ZTF, Pan-SATRRS, CSS, and ATLAS observations, and infrared (IR) WISE data (MJD $55214-59055$), we also measured time delays between WISE $W1$/$W2$ and the optical emission. $W1$ and $W2$ have time delays (with respect to V), $9.6^{+2.9}_{-1.6}\times 10^2$ days and $1.18^{+0.13}_{-0.10}\times 10^3$ days in the rest-frame, respectively; hence, the dusty torus of 6dFGS gJ022550.0-060145 should be compact. The time delays of $W1$ and $W2$ bands are higher than the dusty torus size-luminosity relationship of~\cite{Lyu2019}. By comparing the IR and optical variability amplitude, we find that the dust covering factors of $W1$ and $W2$ emission regions are 0.7 and 0.6, respectively. Future broad emission-line reverberation mapping of this target and the results of this work enable us to determine the sizes of the AGN main components simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».