Past meets present: Reviving 80‐year‐old Canadian dried serum from World War <scp>II</scp> and its significance in advancing modern freeze‐dried plasma for prehospital management of haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
During World War II, Charles H. Best utilized Charles R. Drew's plasma isolation and drying technique to lead Canada's initiative to provide dried serum as a means of primary resuscitation for British casualties on the frontlines. Serum was likely utilized over plasma for its volume expansion properties without the risk of clotting during prolonged storage. We reconstituted dried serum from 1943 and discovered intact albumin, as well as anti-thrombin, plasminogen, protein C and protein S activity. Proteomic analysis identified 71 proteins, most prominent being albumin, and positive for hepatitis B by serological testing. Transmission of blood-borne diseases ended the programme, until modern advances in testing and pathogen reduction revived this technology. We tested the latest iteration of Canadian freeze-dried plasma (FDP), which was stored for 4 years, and demonstrated that its clotting capacity remained equivalent to fresh frozen plasma. We recommend that FDP is a strong alternative to contemporary prehospital resuscitation fluids (e.g. normal saline/lactated Ringer's) in managing prehospital haemorrhage where whole blood is unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».