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Enregistrement W4391213164 · doi:10.1101/2024.01.22.576765

Gelatinous matrix, an original strategy to cope with oligotrophy in Nassellaria (Radiolaria)

2024· preprint· en· W4391213164 sur OpenAlexaff
Natalia Llopis Monferrer, Sarah Romac, Manon Laget, Yasuhide Nakamura, Tristan Biard, Miguel Méndez Sandín

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational Science FoundationGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionISblueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésRadiolariaBiologyEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Radiolaria are heterotrophic protists abundant in the world’s oceans playing important roles in biogeochemical cycles. Some species host photosynthetic algae also contributing to primary production. Such mixotrophic behaviour is believed to explain their ecological success in oligotrophic waters, notably Collodaria, exclusively mixotrophic radiolarians within a gelatinous matrix. Yet, our understanding of Radiolaria ecology is limited to direct observations, as they have so far withstood reproduction in culture and their genomes are unexplored. Sampling oligotrophic California Current communities revealed an abundant, rarely observed population of Nassellaria of the genus Phlebarachnium , characterized to live within a gelatinous matrix along with other Radiolaria. Phylogenetic reconstruction of the ribosomal DNA suggests that these distantly related lineages within Nassellaria independently developed the ability to produce a gelatinous matrix ∼150 million years ago. By matching physical samples with their genetic signature, we identified these rarely observed organisms in global metabarcoding datasets, revealing strong biogeographic affinity to oligotrophic water masses. Global ocean co-occurrence networks showed that Radiolaria with a gelatinous matrix have a distinct biogeography compared to those without the matrix. Results suggest that the gelatinous matrix is an adaptation to oligotrophic waters, but further research is needed to evaluate similarities between the gelatinous matrices across different Radiolaria groups. This strategy could increase the effective volume to weight ratio favoring prey capture and create a favorable microenvironment for symbionts, enhancing ecological success in nutrient-depleted waters. This study advances our understanding of eukaryotic diversity evolution, emphasizing specific advantages of certain adaptations, specifically when evolution occurs independently across lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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