Repeated Hand Grip Strength is an Objective Marker for Disability and Severity of Key Symptoms in Post-COVID ME/CFS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-COVID Syndrome (PCS) refers to a diverse array of symptoms that persist beyond 3 months of the acute phase of a SARS-CoV-2 infection. The most frequent symptom is fatigue, which can manifest both mentally and physically. In this study, handgrip strength (HGS) parameters were determined as an objective measure of muscle fatigue and fatigability. HGS parameters were correlated with other frequent symptoms among 144 female PCS patients suffering from fatigue, exertional intolerance, and cognitive impairment. Seventy-eight patients met the Canadian Consensus Criteria (CCC) for post-infectious myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS). The severity of disability and key symptoms were evaluated utilizing self-reported questionnaires. Notably, patients diagnosed with ME/CFS exhibited a higher overall severity of symptoms, including lower physical function ( p < 0.001), a greater degree of disability ( p < 0.001), more severe fatigue ( p < 0.001), post-exertional malaise ( p < 0.001), and autonomic dysfunction ( p = 0.004). While HGS was similarly impaired in both PCS and ME/CFS patients, the associations between HGS and the severity of symptoms and disability revealed striking differences. We observed significant correlations of HGS parameters with physical function across all patients, but with the key symptoms PEM, fatigue, cognitive impairment, and autonomic dysfunction in ME/CFS patients only. This points to a common mechanism for these symptoms in the ME/CFS subtype, distinct from that in other types of PCS. Further HGS provides an objective marker of disease severity in ME/CFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».