Long-term outcomes of iris-sutured subluxated intraocular lenses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated the long-term outcomes of managing posterior chamber intra-ocular lens (IOL) (PCIOL) subluxation through pars plana vitrectomy (PPV) with IOL iris suturing. SETTINGS AND DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: Patients who underwent PPV with iris-sutured IOL (IS-IOL) for IOL subluxation between January 2008 and April 2021 at a tertiary center with a minimum of 6 months of follow-up were included. The patients were divided into two groups: those who had prior PPV and those who had not undergone the procedure. RESULTS: A total of 54 patients underwent iris suturing of a subluxated IOL. Among them, 36 (66%) had previously undergone PPV, while 18 patients (33%) had not. The etiology of PCIOL subluxation was uncertain in 20 (37.0%), prior PPV in 17 (32%), and following complicated cataract surgery in 11 (20%) cases. The mean time between original IOL insertion and IS-IOL was 6.1 ± 7.0 years. The mean follow-up duration was 46.8 ± 39.7 months. The mean post-operative best corrected visual acuity (BCVA) was logMAR 0.43 ± 0.52 at final follow-up, a significant improvement from pre-operative BCVA. Vision was significantly better in the group with no prior PPV (logMAR 0.54 ± 0.59 vs. 0.21 ± 0.23 at final follow-up, P = 0.026). At final follow-up, 34 (63%) eyes had BCVA of 20/40 or better. The most common complication was cystoid macular edema, attributed to the IS-IOL in 13 (21.4%) eyes, 11 (68.6%) of which resolved or improved. CONCLUSIONS: The management of posterior chamber IOL subluxations with PPV and iris suturing of the subluxated IOL is a safe technique that provides excellent long-term visual outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle