Sonorheometry Device Thresholds in Liver Transplantation: An Observational Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Liver transplantation (LT) remains a potentially haemorrhagic procedure whose perioperative bleeding and transfusion could be better monitored using point-of-care devices. Quantra® is a device based on sonorheometry to assess whole blood clot formation. Our aims were to describe Quantra® parameters during LT and to study their correlations with standard laboratory parameters, and to determine Quantra® cut-off values for thrombocytopenia, hypofibrinogenemia and coagulation factors’ deficit. Methods: In 34 patients undergoing LT, blood samples were collected before surgical incision, 15 min after the beginning of the anhepatic phase, and 15 min after arterial revascularization of the graft. Results: Clotting time (CT) was well correlated with prothrombin (PT) ratio and activated partial thromboplastin time (aPTT) ratio. Platelet contribution to clot stiffness (PCS) was correlated with platelets (ρ = 0.82, p < 0.001) and fibrinogen contribution clot stiffness (FCS) with fibrinogen (Fg) (ρ = 0.74, p < 0.001). CT predicted a PT ratio < 30% with an area under the curve (AUC) of 0.93 (95% CI 0.87–0.98; p < 0.001). PCS predicted a platelet count < 50 G/L with an AUC of 0.87 (95% CI 0.76–0.98, p < 0.001). FCS predicted a Fg < 1.0, 1.2 or 1.5 g/L, with an AUC of 0.86 (95% CI 0.77–094, p < 0.001), 0.82 (95% CI 0.74–0.91, p < 0.001) and 0.88 (95% CI 0.82–0.95, p < 0.001), respectively. Conclusion: Quantra® provides a rapid assessment of haemostasis during LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».