Development of a Conceptual Framework for Adult Community Rehabilitation Policy, Planning, Care, and Research: A Multimethod Qualitative Approach
Notice bibliographique
Résumé
To address recognized gaps in community rehabilitation service coordination and advance delivery of rehabilitation services for adults living outside of institutions, we have developed a conceptual framework to inform the design of community rehabilitation policy, planning, care, and research. Employing a multimethod qualitative approach, we developed a draft framework based on a document review as well as interviews with community rehabilitation service and system providers, older people receiving community rehabilitation services, and family caregivers. We then consulted with community rehabilitation service and system providers, older adults, and family caregivers to revise the framework. We identified 194 relevant documents and 30 programs, and we analyzed interview data from 29 service and system providers as well as 6 dyads of older persons and family caregivers. We developed a definition of community rehabilitation and identified 11 components for the draft framework, which was presented to 16 participants for consultation. We used their feedback to revise the terms and definitions for the 11 components. We organized the final set of components into two categories: principles (culturally safe; equity‐focused; evidence‐informed; person and family‐centred; restorative) and organization (appropriate; coordinated; continuity; evaluated; stepped; team‐based). The contextualized, action‐oriented conceptual framework for adult community rehabilitation (CFACR) is supported by older people, family caregivers, and community rehabilitation health system providers. Continued work to refine and validate the components in more population groups and contexts will facilitate implementation and application of the CFACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».