Epigenetic and Genetic Differentiation Between <i>Coregonus</i> Species Pairs
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic diversification is classically associated with genetic differentiation and gene expression variation. However, increasing evidence suggests that DNA methylation is involved in evolutionary processes due to its phenotypic and transcriptional effects. Methylation can increase mutagenesis and could lead to increased genetic divergence between populations experiencing different environmental conditions for many generations, though there has been minimal empirical research on epigenetically induced mutagenesis in diversification and speciation. Whitefish, freshwater members of the salmonid family, are excellent systems to study phenotypic diversification and speciation due to the repeated divergence of benthic-limnetic species pairs serving as natural replicates. Here we investigate whole genome genetic and epigenetic differentiation between sympatric benthic-limnetic species pairs in lake and European whitefish (Coregonus clupeaformis and Coregonus lavaretus) from four lakes (N = 64). We found considerable, albeit variable, genetic and epigenetic differences between species pairs. All SNP types were enriched at CpG sites supporting the mutagenic nature of DNA methylation, though C>T SNPs were most common. We also found an enrichment of overlaps between outlier SNPs with the 5% highest FST between species and differentially methylated loci. This could possibly represent differentially methylated sites that have caused divergent genetic mutations between species, or divergent selection leading to both genetic and epigenetic variation at these sites. Our results support the hypothesis that DNA methylation contributes to phenotypic divergence and mutagenesis during whitefish speciation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».