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Enregistrement W4391218381 · doi:10.1093/ibd/izae020.048

IDENTIFICATION OF DISEASE SEVERITY DEFINITIONS FOR ULCERATIVE COLITIS AND CROHN’S DISEASE

2024· article· en· W4391218381 sur OpenAlexaboutno aff
Chiahung Chou, Richa Mukherjee, Marie Sanchirico, Jeanne Jiang, Parambir S. Dulai

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisDiseaseMedicineCrohn's diseaseIdentification (biology)Crohn diseaseGastroenterologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Evidence suggests that, in patients with ulcerative colitis (UC) or Crohn’s disease (CD), those with moderate disease may achieve better outcomes with vedolizumab than those with severe disease. However, no consensus definition of moderate disease exists for UC or CD, as confirmed by a comprehensive literature review published in 2016.1 We aimed to identify definitions of disease severity for UC and CD in studies published since the approval of vedolizumab. METHODS The first stage of the research comprised a systematic literature review (SLR) that complied with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 statement and was registered prospectively with PROSPERO (CRD42023427948). Literature searches were conducted in Embase, MEDLINE, and the Cochrane Library databases on May 16, 2023 to identify publications from 2015 onwards. Title and abstract screening, followed by full-text review was undertaken by two blinded reviewers, with discrepancies resolved by a third reviewer. Data on disease severity indices and thresholds used to define mild, moderate, and/or severe disease were extracted from eligible primary publications. RESULTS Data were extracted from 119 eligible publications (Figure 1), of which 109 related to UC only, 7 to CD only, and 3 to both UC and CD. For UC, the most common disease severity index was Truelove and Witts’ criteria (N = 82), followed by Mayo score or one of its derivatives such as partial Mayo score or Mayo sub-score (N = 29), Lichtiger index (N = 9), Montreal classification (N = 4), Rachmilewitz score (N = 3), and Oxford criteria (N = 3). The definitions identified for mild and moderate disease were similar across studies; however, numerical thresholds used to define moderate and severe disease with Mayo score, partial Mayo score, and Lichtiger index overlapped (Figure 2). For CD, the Crohn’s Disease Activity Index (CDAI) (N = 6) was the most commonly used disease severity index, followed by the Harvey–Bradshaw index (HBI) (N = 2). Moderate disease was defined as a CDAI score of 200–450 or 220–450 or a HBI score of 8–16. CONCLUSION For UC, the thresholds used to define moderate disease were similar across studies but overlapped with those used for severe disease in some cases. Too few CD publications were identified to draw robust conclusions, likely due to the exclusion of those describing patients with mild-to-moderate or moderate-to-severe disease without further stratification in the title or abstract. A targeted literature review of publications reporting phase 3 clinical trials of drugs for UC or CD is ongoing; the thresholds of all measurements used to stratify the patient cohorts in these trials will be extracted to further understand the characteristics of patients with moderate disease. 1. Peyrin-Biroulet L, et al. Clin Gastroenterol Hepatol. 2016;14(3):348-354.e17. Figure 1 PRISMA flow diagram. Figure 2 Numerical ranges used to define mild, moderate, and severe disease for UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,010
Bibliométrie0,0330,023
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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