Paclitaxel as HIPEC-Drug after Surgical Cytoreduction for Ovarian Peritoneal Metastases: A Randomized Phase III Clinical Trial (HIPECOVA)
Notice bibliographique
Résumé
Multidisciplinary strategies have transformed the management of advanced ovarian cancer. We aimed to evaluate the effectiveness of paclitaxel in hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) following surgical cytoreduction for ovarian peritoneal metastases in a randomized phase III trial conducted between August 2012 and December 2019. Seventy-six patients were randomized to either the HIPEC or no HIPEC group. Although median values for the primary endpoints (recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS)) revealed superior outcomes for the HIPEC (RFS: 23 months, OS: 48 months) over the control group (RFS: 19 months, OS: 46 months), these differences were not statistically significant (p = 0.22 and p = 0.579). Notably, the HIPEC group demonstrated significantly higher 5-year OS and 3-year RFS rates (47.2% and 47.5%) compared to patients without HIPEC (34.5% and 21.3%). Stratification according to Peritoneal Surface Disease Severity Score (PSDSS) showed improved OS and RFS for patients with lower PSDSS (I–II) in the HIPEC-treated group (p = 0.033 and p = 0.042, respectively). The Clavien–Dindo classification of adverse event grades revealed no significant differences between HIPEC and controls (p = 0.482). While overall results were not statistically significant, our long-term follow-up emphasized the potential benefit of HIPEC-associated cytoreduction with paclitaxel, particularly in selected ovarian cancer patients with lower PSDSS indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».