Metal‐organic framework‐based nanofibrous film for two different modes of triboelectric nanogenerators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal‐organic frameworks (MOFs) are nanomaterials with engineered chemical structures, offering remarkable properties. However, their limited film‐formation capability hinders their integration into triboelectric nanogenerators (TENGs). This study proposes a simple yet effective solution to overcome this challenge by employing electrospinning techniques to integrate the zeolitic imidazolate framework (ZIF‐8) into an easy‐to‐use nanofibrous mat. ZIF‐8 has high surface potential, a unique cubical structure, and an easy fabrication process that makes it an ideal material for TENGs. By incorporating ZIF‐8 into the electrospinning solution, significant improvements are achieved in the electropositivity of the resulting nanofibers. It leads to notable changes in the shape, morphology, and roughness of electrospun fibers, consequently enhancing the overall performance of the TENG. The results indicate that utilizing the ZIF‐based electrospun mat as a tribo‐positive material can increase transferred charges between electrodes by more than 100%. Utilizing the MOF‐based nanofibrous mat, this study also introduces a novel rotary TENG that works based on a mode of TENG operation called rolling mode. The reliable charge generation by the proposed rolling system reveals that this mode of TENG operation could be a superb alternative for traditional TENG modes, like contact/separation or sliding, which cause high levels of mechanical stress due to harsh physical impact or friction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».