Tectonics and Seismicity of the Lunar South Polar Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lunar south pole regions are subjected to global stresses that result in contractional deformation and associated seismicity. This deformation is mainly expressed by lobate thrust fault scarps; examples are globally distributed, including polar regions. One small cluster of lobate scarps falls within the de Gerlache Rim 2 Artemis III candidate landing region. The formation of the largest de Gerlache scarp, less than 60 km from the pole, may have been the source of one of the strongest shallow moonquakes recorded by the Apollo Passive Seismic Network. The scarp is within a probabilistic space of relocated epicenters for this event determined in a previous study. Modeling suggests that a shallow moonquake with an M w of ∼5.3 may have formed the lobate thrust fault scarp. We modeled the peak ground acceleration generated by such an event and found that strong to moderate ground shaking is predicted at a distance from the source of at least ∼40 km, while moderate to light shaking may extend beyond ∼50 km. Models of the slope stability in the south polar region predict that most of the steep slopes in Shackleton crater are susceptible to regolith landslides. Light seismic shaking may be all that is necessary to trigger regolith landslides, particularly if the regolith has low cohesion (on the order of ∼0.1 kPa). The potential of strong seismic events from active thrust faults should be considered when preparing and locating permanent outposts and pose a possible hazard to future robotic and human exploration of the south polar region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».