Challenges and facilitators in the experience of caregiving for an older adult with traumatic brain injury: A longitudinal qualitative study in the first-year postinjury.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To obtain a better understanding of the factors which complicate or facilitate the adjustment of caregivers after traumatic brain injury (TBI) in older adults. RESEARCH METHOD: At 4, 8, and 12 months post-TBI (mild to severe), 65 caregivers answered two open-ended questions regarding facilitators and challenges linked to the injury of their loved one. A thematic analysis was performed. RESULTS: Participants mentioned almost as many facilitators as challenges at each time point. Among the facilitators, we found the following themes: receiving social support, having access to rehabilitation, improvement of the injured loved one's health condition, returning to live at home, having access to home services, feeling useful, effective communication, and having time for oneself. The challenges identified were: health issues in the injured loved one, psychological impact on the caregiver, assuming a new role, relationship strain, and decrease in activities and outings. CONCLUSIONS: During the first year following TBI in older adults, caregivers were able to identify several facilitators despite the presence of challenging factors, suggesting effective coping and resilience. This knowledge can guide potential caregivers in their adaptation after TBI in an older adult, and we propose a simple tool to support this process. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».