Digital Bonds: Exploring the Impact of Computer-Mediated Communication on Parent–Educator Relationships in Early Childhood Education and Care
Notice bibliographique
Résumé
Despite advancements in the use of mobile technology in recent years, investigation of the technology designed for communication in parent–educator relationships in early education and its impact remains limited. This study investigated how computer-mediated communication could support parent–educator communication in the early childhood education and care (ECEC) sector. The participants selected were parent users (n = 140) at sites in Ontario, Canada, who had implemented a specified communication application; these participants were recruited by email, as identified within the organization’s database. Using a retrospective mixed-method design involving open- and close-ended and blended questions, an online survey consisting of 47 researcher-created questions was used to assess participants’ perspectives of changes in parent–educator communication. The quantitative and qualitative survey data were analyzed using paired sample sign tests and thematic analysis. Computer-mediated communication was found to have the potential to strengthen parent–educator communication practices, particularly when paired with face-to-face communication. The participants reported increased communication content regarding their children’s daily experiences, which positively influenced both parent–educator and parent–child relationships. To facilitate technology-mediated communication in childcare settings in the future, ongoing training and clear expectations for its use are recommended to support the effective application of technology within parent–educator communication practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».