Headache Attributed to Refractive Error: Improvement after Topography-Guided Photorefractive Keratectomy with Corneal Cross-Linking in Patients with Keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate if topography-guided photorefractive keratectomy (TGPRK) alleviates headache, particularly headache attributed to refractive errors (HARE) in keratoconus. Methods: Patients diagnosed with keratoconus undergoing TGPRK for refractive correction were included. Best spectacle corrected visual acuity (BSCVA) using the logMAR scale and refractive error were measured. Patients answered a questionnaire exploring headaches, characteristics, treatment, and the Headache Impact Test (HIT-6) before and 6 months after the surgery. Results: 40 patients were included. Preoperatively, 24 patients (60%) met criteria for headaches: five for migraine, 14 for HARE, and five for tension-type headache (TTH). Patients with headaches preoperatively were more likely to require bilateral TGPRK, and the mean sphere and cylindrical power were higher. Postoperatively, 15 out of the 24 patients of the headache group experienced complete resolution of headaches, and only nine patients met diagnostic criteria for headaches: two for migraine, six for HARE, and one for TTH. The number of headaches reduced from 4.4 ± 2.4 to 0.5 ± 0.7 days/week (p < 0.001). Headache duration decreased from 108.5 ± 100.7 min to 34.4 ± 63.5 min (p = 0.002). Postoperatively, the consumption of analgesia decreased. The HIT-6 revealed an improvement in the quality-of-life post-procedure (p < 0.001). Conclusions: Surgical correction of irregular astigmatism in patients with keratoconus can alleviate or resolve headaches in a large proportion of patients, resulting in an improvement in their quality of life. Physicians should consider keratoconus in patients fitting criteria for HARE not alleviated by spectacle correction and suboptimal vision in glasses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».