Evidence‐based data for newly approved medications' use in older adults: An analysis from clinical trials to monographs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults have historically been excluded from clinical trials, limiting evidence-based data. An updated picture of the situation with newly marketed medications is needed. We aimed to describe (1) the recommendations specific to older adults in monographs of newly marketed medications; (2) the representation of older adults in clinical trials of those medications. METHODS: In November 2020, we listed all medications that received a notice of compliance from Health Canada between January 2006 and September 2020, excluding those with indications irrelevant to community-dwelling older adults and locally acting medications. We assessed the availability and clarity of recommendations in monographs regarding older adults. Using Clinicaltrials.gov, we identified randomized controlled double-blind Phase III-IV trials led in Canada/United States of a sample of 30 commonly used medications among those previously listed. We extracted information on study design, participants, and efficacy/safety analysis specific to older patients. We used simple linear regression and Chi-square/Fisher's exact tests to analyze time trends in the representation of older adults over different periods. RESULTS: A total of 195 monographs were included. Of the 130 monographs reporting a dosing recommendation in older adults, 53 (41%) also reported limited/insufficient data in this population or its subgroups. Of the 373 trials included, 217 (58%) did not integrate a maximum age as an inclusion criterion. However, only 113 (30%) reported including a proportion of older adults representative (or over-representative) of the Canadian older population. Most trials (n = 289; 78%) did not provide efficacy or safety data specific to older adults. In our sample, the number/proportion of older adults in trials seemed to be increasingly reported over time, either explicitly or implicitly (e.g., inclusion criterion specifies <65 years old). CONCLUSIONS: Newly marketed medications still appear to under-represent older adults. The resulting lack of clear recommendations in monographs compromises evidence-based practice, thereby perpetuating the risk to older adults' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,330 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».