The Urgent Need for an Evidence-Based Digital Mental Health Practice Model of Care for Youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Australian providers of mental health services and support for young people include private and public allied health providers, government initiatives (eg, headspace), nongovernment organizations (eg, Kids Helpline), general practitioners (GPs), and the hospital system. Over 20 years of research has established that many young people prefer to seek mental health support online; however, clear client pathways within and between online and offline mental health services are currently lacking. The authors propose a Digital Mental Health Practice model of care for youth to assist with digital mental health service mapping. The proposed model offers accessible pathways for a client to engage with digital mental health services, provides clear navigation to access support for individual needs, and facilitates a seamless connection with offline mental health services using a transferable electronic health records system. This future-looking model also includes emerging technologies, such as artificial intelligence and the metaverse, which must be accounted for as potential tools to be leveraged for digital therapies and support systems. The urgent need for a user-centered Digital Mental Health Practice model of care for youth in Australia is discussed, highlighting the shortcomings of traditional and existing online triage models evident during the COVID-19 pandemic, and the complex challenges that must be overcome, such as the integration of diverse mental health care providers and establishment of a robust electronic health records system. Potential benefits of such a model include reduced pressure on emergency rooms, improved identification of immediate needs, enhanced referral practices, and the establishment of a cost-efficient national digital mental health care model with global applicability. The authors conclude by stressing the consequences of inaction, warning that delays may lead to more complex challenges as new technologies emerge and exacerbate the long-term negative consequences of poor mental health management on the economic and biopsychosocial well-being of young Australians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».