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Enregistrement W4391222423 · doi:10.3390/ijms25031477

CircRNAome of Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: Deciphering Subtype-Specific Expression Profiles and Involvement in TCF3::PBX1 ALL

2024· article· en· W4391222423 sur OpenAlexafffund
Ángela Gutiérrez-Camino, Maxime Caron, Chantal Richer, Claire Fuchs, Unai Illarregi, Lucas Poncelet, Pascal St-Onge, Alain R. Bataille, Pascal Tremblay-Dauphinais, Elixabet López-López, Mireia Camós, Manuel Ramı́rez, Itziar Astigarraga, Éric Lécuyer, Guillaume Bourque, Idoia Martín‐Guerrero, Daniel Sinnett

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesBerrikuntza + Ikerketa + Osasuna Eusko FundazioaFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchEuskal Herriko UnibertsitateaFundación Mutua Madrileña
Mots-clésBiologymicroRNACircular RNAGeneRNABiogenesisCancer researchGeneticsComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) is a heterogeneous disease comprising multiple molecular subgroups with subtype-specific expression profiles. Recently, a new type of ncRNA, termed circular RNA (circRNA), has emerged as a promising biomarker in cancer, but little is known about their role in childhood B-ALL. Here, through RNA-seq analysis in 105 childhood B-ALL patients comprising six genetic subtypes and seven B-cell controls from two independent cohorts we demonstrated that circRNAs properly stratified B-ALL subtypes. By differential expression analysis of each subtype vs. controls, 156 overexpressed and 134 underexpressed circRNAs were identified consistently in at least one subtype, most of them with subtype-specific expression. TCF3::PBX1 subtype was the one with the highest number of unique and overexpressed circRNAs, and the circRNA signature could effectively discriminate new patients with TCF3::PBX1 subtype from others. Our results indicated that NUDT21, an RNA-binding protein (RBP) involved in circRNA biogenesis, may contribute to this circRNA enrichment in TCF3::PBX1 ALL. Further functional characterization using the CRISPR-Cas13d system demonstrated that circBARD1, overexpressed in TCF3::PBX1 patients and regulated by NUDT21, might be involved in leukemogenesis through the activation of p38 via hsa-miR-153-5p. Our results suggest that circRNAs could play a role in the pathogenesis of childhood B-ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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