Governing for transboundary environmental justice: a scientific and policy analysis of fish consumption advisory programs in the Upper St Lawrence River
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines fish consumption advisories (FCAs) as a site of transboundary governance in the Upper St Lawrence River with the aim of identifying opportunities for enhanced coordination and power sharing to address environmental injustices. The Upper St Lawrence River is part of the Great Lakes watershed of North America and the traditional territory of multiple Indigenous Nations, as well as the present-day jurisdictions of Ontario (Canada), Quebec (Canada), and New York State (USA). Through an analysis of publicly available information on FCA programs, we examine similarities and differences in these programs across jurisdictions. We find an overall lack of coordination in fish monitoring and differences in consumption advice for a waterway in which fish may easily move between transboundary areas. We offer recommendations for improving FCAs in this transboundary waterway from the lens of environmental justice, focusing on (1) a shared and transparent approach to monitoring contaminant levels and fish species; (2) integration of cultural food practices; (3) enhanced outreach to angler populations; and (4) upholding the self-determination of Indigenous communities. We also underscore that FCAs should not be seen as a permanent solution. Preventing and reducing contaminants, including associated harm reduction in communities affected by FCAs, need to be priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».