Improving Motor Proficiency in Children with Developmental Delays: A Meta-Analysis Evaluating the Impact of Motor Skills Interventions
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of motor skill interventions in improving motor proficiency among children with developmental delays following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis “PRISMA” recommendations. The included studies were searched on four databases: Google Scholar, PEDro, MEDLINE, and Cochrane Library. Studies published during the year 2012 to 2022 were selected. The data was extracted by defining the publication year, type of study design, targeted population, and type of physical therapy intervention. The outcome measures included four components of motor proficiency: bilateral coordination, balance, speed and agility, and strength. The results revealed statistically significant findings and a large effect size for bilateral coordination (SMD=1.003, CI=95%) and speed and agility (SMD=0.854, CI=95%). However, a smaller effect size with significant findings was observed in the balance domains (SMD=0.333, CI=95%) and strength (SMD=0.337, CI=95%). Despite the promising results of the analyzed interventions, some of the included studies observed a high risk of bias. However, it is evident from the analysis that protocols directed toward advanced approaches have shown more promising results than traditional physical exercise regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».