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Enregistrement W4391223547 · doi:10.1038/s44168-023-00088-9

The new UN high seas marine biodiversity Agreement may also facilitate climate action: a cautiously optimistic view

2024· article· en· W4391223547 sur OpenAlexafffund
Saiful Karim, William W. L. Cheung

Notice bibliographique

Revuenpj Climate Action · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMarine biodiversityBiodiversityAction (physics)AgreementInternational watersOceanographyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementGeographyFisheryEcologyBiologyGeologyPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently adopted UN high seas Agreement elaborates an overarching legal framework for the conservation and sustainable use of marine biodiversity of the areas beyond national jurisdiction. A remarkable advancement of this Agreement is a clear recognition of the need to address the impacts of climate change on marine ecosystems and biodiversity. This comment presents a cautiously optimistic view that the new legal instrument may pave the foundation for global and regional climate action for protecting marine biodiversity in a changing climate. Climate action can be integrated into area-based measures for the conservation of marine ecosystems, including the establishment of high seas marine protected areas. The Agreement also created a legal obligation to consider climate change in the process of environmental impact assessment of activities on the high seas. Therefore, this Agreement is a unique addition and reform to the international law of the sea. However, the success of the Agreement will largely depend on the widespread ratification of states and effective implementation at the regional level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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