Alteration in ACL loading after total and partial medial meniscectomy
Notice bibliographique
Résumé
Anterior cruciate ligament (ACL) injuries are often caused by high impact loadings during competitive sports but may also happen during regular daily activities due to tissue degeneration or altered mechanics after a previous knee injury or surgery such as meniscectomy. Most existing research on ACL injury has focused on impact loading scenarios or the consequence of ACL injury on meniscus. The objective of the present study was to investigate the effects of varying degrees of medial meniscectomy on the mechanics of intact ACL by performing a poromechanical finite element analysis under moderate creep loadings. Four clinical scenarios with 25%, 50%, 75% and total medial meniscectomy were compared with the intact knee finite element model. Our results suggested that different medial meniscal resections may increase, at different extents, the knee laxity and peak tensile stress in the ACL, potentially leading to collagen fiber fatigue tearing and altered mechanobiology under normal joint loadings. Interestingly, the ACL stress actually increased during early knee creep (~ 3 min) before it reached an equilibrium. In addition, meniscectomy accelerated ACL stress reduction during knee creep, transferred more loading to tibial cartilage, increased contact pressure, and shifted the contact center posteriorly. This study may contribute to a better understanding of the interaction of meniscectomy and ACL integrity during daily loadings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».