Recent Progress in Surface-Enhanced Fluorescence Using Gold Nanorods
Notice bibliographique
Résumé
Plasmonic nanoparticles have been intensely used in research because they possess powerful optical properties. Gold nanorods (Au NRs), in particular, feature the interesting ability to absorb and scatter light in the near-infrared region through their longitudinal localized surface plasmon resonance. This property is particularly interesting in biology because these wavelengths are associated with maximum tissue penetration. The interplay between plasmonic nanoparticles and fluorophores has also triggered exciting research. Specifically, illuminating the Au NRs produces an enhanced electromagnetic field in the vicinity of the particles. This allows nearby fluorophores to feature enhanced optical properties through a phenomenon known as surface-enhanced fluorescence. This effect, however, must be counterbalanced by potential quenching that can happen from the Au NRs to the fluorophore. Systems have been developed whereby a spacer layer insulates the Au NR from the fluorophore. Multiple studies have explored different materials to use as the spacer layer such as silica or polyelectrolyte multilayers. Many of these studies have also investigated the optimal spacer thickness for achieving maximum enhancement. This review summarizes and provides an outlook on important developments in this field that have been reported in the last 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».