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Enregistrement W4391224240 · doi:10.3233/shti231127

Interpreting Laboratory Results with Complementary Health Information: A Human Factors Perspective

2024· article· en· W4391224240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Health informationContext (archaeology)Perspective (graphical)Internet privacyTelemedicineQuality (philosophy)Information qualityPsychologyComputer scienceInformation systemHealth careEngineeringPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The desire to access personal and high-quality health information electronically is increasing, not only in Canada, but globally. With the advent of the COVID - 19 pandemic the desire and demand for telemedicine and timely access to personal health data such as online laboratory (lab) results has increased substantially. This study examines citizens' perspectives of being provided with high-quality information about a specific lab test (i.e., potassium) in the same display as a trend graph. Therefore, the objective of this study is to test how participants managed this additional information about the context of the test, understood, and applied it. The researchers analyzed the responses of semi-structured interviews with Canadian participants (N=24) using conventional content analysis. This paper examined four themes related to providing complementary information concurrently with lab results in the same display: 1) Benefits of Collocated Information, 2) Information Overload, 3) Misinterpretation, 4) Confusion. This study provided examples of some of the difficulties that the participants faced accessing their lab values online, while navigating and discerning complimentary high-quality health information available in their patient portal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle