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Enregistrement W4391224821 · doi:10.1093/ageing/afad246.129

1898 Feasibility study of a hospital deprescribing intervention: CompreHensive geriAtRician-led MEdication Review (CHARMER)

2024· article· en· W4391224821 sur OpenAlexaff
Sion Scott, Jackie Martin-Kerry, Megan Pritchard, D A Alldred, Allan Clark, Alison Hammond, Katherine Murphy, Antony Colles, Victoria L. Keevil, Ian Kellar, Martyn Patel, Erika Sims, Jo Taylor, David Turner, Miles D. Witham, David Wright, Debi Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeprescribingMedicinePolypharmacyIntervention (counseling)Intensive care medicineBeers CriteriaNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction CompreHensive geriAtRician-led MEdication Review (CHARMER) is a behaviour change intervention to support geriatricians and pharmacists to proactively deprescribe inappropriate medicines with older adults in hospital. The intervention comprises: formulating a deprescribing action plan, workshops, benchmarking reports and weekly briefings between geriatricians and pharmacists. We assessed feasibility and acceptability of the CHARMER intervention and study processes. Method A two-arm purposive allocation feasibility study was undertaken in four hospitals (three intervention, one control) in England in 2022. Data were collected to check completeness and quality, and assess intervention fidelity. Rapid qualitative analysis of staff and patient interviews, intervention implementation observations (action plan launch, pharmacist workshop and geriatrician videos), and study meeting minutes was undertaken. Results Study data were feasible to collect, of sufficient completeness and quality. Geriatrician and pharmacist principal investigators managed intervention implementation. They were able to implement most intervention components with ease and fidelity. Principal investigators felt that dedicated support for intervention implementation would better equip them with the resource and expertise to fidelitously implement all intervention components. Detailed instructions for preparing the action plan and how it might be delivered were desired. Geriatricians and pharmacists who received the intervention found it acceptable. Pharmacists felt that the weekly briefings encouraged them to dedicate time to review medicines and raise with geriatricians, opportunities to deprescribe. Geriatricians indicated that participating in CHARMER allowed them to focus on deprescribing conversations with patients and they involved junior doctors more in the deprescribing process. Conclusion(s) The CHARMER intervention and trial processes were feasible and acceptable. Revisions to support intervention implementation include providing a template action plan for hospitals to adapt; funds for a project manager one day a week to work with CHARMER principal investigators for three-months to oversee implementation, and support from Eastern Academic Health Science Network in the definitive trial (winter 2023).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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