Green landscape and macrophyte cover influence macroinvertebrate taxonomic and functional composition in urban waterbodies at multiple spatial scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urban waterbodies provide important services to humans and play a considerable role in biodiversity conservation. Yet, we still know very little about how urban pond ecosystems may respond to ongoing and future stresses operating at multiple spatial scales. Here we examined the littoral macroinvertebrates in 20 urban waterbodies as an indicator community to assess how local waterbody condition and urban land use affected their taxonomic and functional composition. Although macroinvertebrates were diverse (total richness of 60 taxa ranging from 10 to 41), they were dominated by two major taxonomic groups, the Diptera Chironomidae (36%) and the Annelida Oligochaeta (22%), which largely represented the dominant functional group of the Collectors-Gatherers (63%). Fuzzy clustering identified four different types of communities based on taxonomic and functional groups. These reflected inversed gradients in the dominance of Collectors-Gatherers versus ponds with higher abundances of Herbivores (Gastropoda Pulmonata, Hemiptera, Trichoptera), Collectors-Filterers (Gastropoda Prosobranchia, Crustacea Ostracoda), Predators (Odonata), and Parasites (Nematoda, Hydracarina). Distance-based redundancy analysis identified macrophyte cover and green landscape (parks and buildings with yards) within a 100 m radius as the best drivers of macroinvertebrate taxonomic and functional composition. We also noted a comparable variance explained by models that included parks within a 500 m radius or buildings with yards within a 2000 m radius. Our results have implications for urban landscape management as it suggests that human alteration in the urban landscape can be transmitted at least up to 2000 m from ponds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».