Impact of Ionic Strength (Sodium Chloride Concentration) on Homopolymerization and Copolymerization Kinetics of Acrylamide and 2‐Acrylamido‐2‐Methylpropane Sulfonic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anionic polyelectrolytes can be used for a variety of applications, including flocculation and enhanced oil recovery. While it is widely recognized that polyelectrolyte synthesis is impacted by the pre‐polymer formulation and polymerization conditions, the specific relationships between these factors and the subsequent polymer properties are not well understood. Therefore, the current work intends to improve understanding of ionic strength (IS) effects during the copolymerization of 2‐acrylamido‐2‐methylpropane sulfonic acid (AMPS) and acrylamide (AAm). The aims of the study are i) to use in situ H 1 NMR to study copolymerization kinetics, and ii) to determine how increasing IS impacts copolymerization kinetics (and, by extension copolymer microstructure). It is found that altering IS prior to copolymerization has significant impacts on the reactivity ratios, and therefore impacts the microstructure through multiple mechanisms. Increasing IS causes a crowding effect, where the propagating chain develops a random coil conformation and causes steric hindrance of the large AMPS monomer, decreasing the likelihood of AMPS propagation. When the IS is increased further, the ionic shielding effect is more impactful, increasing the likelihood of AMPS propagation. Ultimately, this work will make it possible to manipulate IS to synthesize AMPS/AAm copolymers with specific desirable properties for target applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».