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Enregistrement W4391226142 · doi:10.1111/jse.13042

The evolutionary history and distribution of cactus germplasm resources, as well as potential domestication under a changing climate

2024· article· en· W4391226142 sur OpenAlexaboutno aff
Darya Khan, AJ Harris, Qamar U. Zaman, Hong‐Xin Wang, Jun Wen, Jacob B. Landis

Notice bibliographique

RevueJournal of Systematics and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDomesticationGermplasmCactusDistribution (mathematics)BiologyGeographyEcologyBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The angiosperm family Cactaceae, a member of the Caryophyllales, is a large and diverse group of stem succulents comprising 1,438–1,870 species within approximately 130 genera predominantly distributed from northern Canada to Patagonia. Four centers of diversity from Central and North America (Chihuahua, Puebla‐Oaxaca, Sonora‐Sinaloan, and Jalisco) and three centers of diversity from South America (Southern Central Andes, Caatinga, and Mara Atlantica) have played a pivotal role in disbursing cacti around the globe. Mexico is considered the richest area in cacti species with close to 563 species grouped into 50 genera. Approximately 118 species have been domesticated by Mesoamerican people as food crops and for ornamental purposes. Cacti inhabit a wide range of ecosystems and climate regions, ranging from tropical to subtropical and from arid to semiarid regions. Species belonging to the genus Opuntia are the major food crop producers in the family. Cacti have derived characteristics from familial synapomorphies within the Caryophyllales. Reproduction occurs through pollination facilitated by birds, bats, bees, and other insects. Climate variability, whether natural or human‐induced threatens global crop production including high temperatures, salinity, drought, flood, changes in soil pH, and urbanization. Cacti have several adaptations that are important for coping with abiotic stresses, such as crassulacean acid metabolism (CAM photosynthesis), as well as modifications to root and stem physiological pathways. This review aims to provide a comprehensive view of the fruit crops in Cactaceae, including their evolution, worldwide distribution, and the environmental factors impacting cultivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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