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Enregistrement W4391226824 · doi:10.1186/s13244-023-01574-8

Interactive training workshop to improve prostate mpMRI knowledge: results from the ESOR Nicholas Gourtsoyiannis teaching fellowship

2024· article· en· W4391226824 sur OpenAlexaffabout
Tristan Barrett, Kang‐Lung Lee, Fredrik Illerstam, Henrik S. Thomsen, Kartik Jhaveri, Vibeke Løgager

Notice bibliographique

RevueInsights into Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareCancer Research UK
Mots-clésMedicineWilcoxon signed-rank testProstate cancerProstateTest (biology)NeuroradiologyMultiple choiceMedical physicsUrologyRadiologySignificant differenceCancerInternal medicineMann–Whitney U testNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prostate MRI is established for the investigation of patients presenting with suspected early prostate cancer. Outcomes are dependent on both image quality and interpretation. This study assessed the impact of an educational intervention on participants' theoretical knowledge of the technique. METHODS: Eighty-one clinicians from two centers with varying experience in prostate MRI participated. Baseline knowledge was assessed with 10 written and image-based multiple-choice questions (MCQs) prior to a course including didactic lectures and hands-on interactive workshops on prostate MRI interpretation. Post-course, participants completed a second 10-question MCQ test, matched by format, themes, and difficulty, to assess for any improvement in knowledge and performance. Results were assessed using the Wilcoxon rank sum test, and the Wilcoxon signed-rank test for paired data. RESULTS: Thirty-nine participants, including 25/49 (51.0%) and 14/32 (43.8%) at each center completed both assessments, with their results used for subsequent evaluation. Overall, there was a significant improvement from pre- (4.92 ± 2.41) to post-course scores (6.77 ± 1.46), p < 0.001 and at both Copenhagen (5.92 ± 2.25 to 7.36 ± 1.25) and Toronto (3.14 ± 1.51 to 5.71 ± 1.20); p = 0.005 and p = 0.002, respectively. Participants with no prostate MRI experience showed the greatest improvement (3.77 ± 1.97 to 6.18 ± 1.5, p < 0.001), followed by intermediate level (< 500 MRIs reported) experience (6.18 ± 1.99 to 7.46 ± 1.13, p = 0.058), then advanced (> 500 MRIs reported) experience (6.83 ± 2.48 to 7.67 ± 0.82, p = 0.339). CONCLUSIONS: A dedicated prostate MRI teaching course combining didactic lectures and hands-on workshops significantly improved short-term theoretical knowledge of the technique for clinicians with differing levels of experience. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: A dedicated teaching course significantly improved theoretical knowledge of the technique particularly for clinicians with less reporting experience and a lower baseline knowledge. The multiple-choice questions format mapped improved performance and may be considered as part of future MRI certification initiatives. KEY POINTS: • Prostate MRI knowledge is important for image interpretation and optimizing acquisition sequences. • A dedicated teaching course significantly improved theoretical knowledge of the technique. • Improved performance was more apparent in clinicians with less reporting experience and a lower baseline knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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