Combating the exotic pet trade: Effects of conservation messaging on attitudes, demands, and civic intentions
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exotic pet trade poses a major threat to biodiversity conservation. To combat biodiversity loss, it is essential to reduce demand for exotic pets and engage people in civic actions for wildlife conservation. Although messaging has been extensively used in conservation practice, little is known about how it can influence attitudes and various types of actions pertaining to the exotic pet trade. This study examined the impact of conservation messaging in the context of exotic pet ownership and wildlife entertainment visitation as common practices of the exotic pet trade. We randomly assigned participants in the United States to one of five messaging conditions: biodiversity loss and animal abuse (M1), zoonotic disease risks (M2), illegality (M3), social disapproval (M4), and neutral biological information as a control condition (M5). We found that all conservation messages (M1–M4) significantly decreased people's favorable attitudes toward the exotic pet trade and their desire to visit wildlife entertainment. However, conservation messaging did not influence the desire for exotic pet ownership or intentions to take civic actions. Our findings highlight the potential of conservation messaging for attitude change and demand reduction for wildlife entertainment, but different approaches are necessary for promoting more effortful actions such as exotic pet ownership and civic actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle