Monitoring data for a new large offshore marine protected area reveals infeasible management objectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting and measuring changes resulting from marine protected areas (MPAs) has posed a challenge for practitioners, partly because ecosystems are complex and can change in unanticipated ways, but also due to MPA characteristics such as design factors, conservation objectives (COs), and monitoring programs, that can leave little chance of meeting stated goals. We consider these design factors for the Laurentian Channel MPA, a large offshore Canadian protected area established to protect against fishing impacts. Specifically, in this study we evaluated (1) whether it is realistic to expect improvements in the MPA for four previously established taxa‐specific COs, and (2) whether existing scientific surveys are capable of detecting changes in these CO taxa even if they occurred. Three CO species were sampled in scientific multispecies research vessel trawl surveys (Black Dogfish, Smooth Skate, and Northern Wolffish) and a fourth CO, sea pen taxa, were enumerated using seafloor imagery. Simulations indicate that trawl surveys have very little chance of detecting change in the abundance of the three fish species examined, while seafloor imagery data had higher statistical power for sea pen taxa. Moreover, we show that expecting change related to the removal of fishing is unrealistic due to the fact that the MPA was established in an area of minimal fishing pressure. While positive change is unlikely to be induced by the MPA, or be detected if they occurred, this MPA could provide conservation benefits if COs and monitoring approaches were realigned to match the unique features of this area that represents largely unimpacted sensitive benthic habitats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle