Highly Solubilized Urea as Effective Proton Donor‐Acceptors for Durable Zinc‐Ion Storage Beyond Single‐Anion Selection Criteria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urea, as one of the most sustainable organic solutes, denies the high salt consumption in commercial electrolytes with its peculiar solubility in water. The bi‐mixture of urea‐H 2 O shows the eutectic feature for increased attention in aqueous Zn‐ion electrochemical energy storage (AZEES) technologies. While the state‐of‐the‐art aqueous electrolyte recipes are still pursuing the high‐concentrated salt dosage with limited urea adoption and single‐anion selection category. Here, a dual‐anion urea‐based (DAU) electrolyte composed of dual‐Zn salts and urea‐H 2 O‐induced solutions is reported, contributing to a stable electric double‐layer construction and in situ organic/inorganic SEI formation. The optimized ZT 2 S 0.5 ‐20U electrolytes show a high initial Coulombic efficiency of 93.2% and durable Zn‐ion storage ≈4000 h regarding Zn//Cu and Zn//Zn stripping/plating procedures. The assembled Zn//activated carbon full cells maintain ≈100% capacitance over 50 000 cycles at 4 A g –1 in coin cell and ≈98% capacitance over 20 000 cycles at 1 A g –1 in pouch cell setups. A 12 × 12 cm 2 pouch cell assembly illustrates the practicality of AZEES devices by designing the cheap, antifreezing, and nonflammable DAU electrolyte system coupling proton donor‐acceptor molecule and multi‐anion selection criteria, exterminating the critical technical barriers in commercialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».