Changes in Expression of Key Genes in Alzheimer’s Disease: A Specific Brain Tissue Change
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible and neurodegenerative disorder. Its etiology is not clear, but the involvement of genetic components plays a central role in the onset of the disease. In the present study, the expression of 10 genes (APP, PS1 and PS2, APOE, APBA2, LRP1, GRIN2B, INSR, GJB1, and IDE) involved in the main pathways related to AD were analyzed in auditory cortices and cerebellum from 29 AD patients and 29 healthy older adults. Raw analysis revealed tissue-specific changes in genes LRP1, INSR, and APP. A correlation analysis showed a significant effect also tissue-specific AD in APP, GRIN2B, INSR, and LRP1. Furthermore, the E4 allele of the APOE gene revealed a significant correlation with change expression tissue-specific in ABPA2, APP, GRIN2B, LRP1, and INSR genes. To assess the existence of a correction between changes in target gene expression and a probability of AD in each tissue (auditory cortices and cerebellum) an analysis of the effect of expressions was realized and showed that the reduction in the expression of the APP in auditory cortex and GRIN2B cerebellum had a significant effect in increasing the probability of AD, in the same logic, our result also suggesting that increased expression of the LRP1 and INSR genes had a significant effect on increasing the probability of AD. Our results showed tissue-specific gene expression alterations associated with AD and certainly opened new perspectives to characterize factors involved in gene regulation and to obtain possible biomarkers for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».