Integration of Implantable Device Therapy in Patients with Heart Failure. A Clinical Consensus Statement from the Heart Failure Association (HFA) and European Heart Rhythm Association (EHRA) of the European Society of Cardiology (ESC)
Notice bibliographique
Résumé
Implantable devices form an integral part of the management of patients with heart failure (HF) and provide adjunctive therapies in addition to cornerstone drug treatment. Although the number of these devices is growing, only few are supported by robust evidence. Current devices aim to improve haemodynamics, improve reverse remodelling, or provide electrical therapy. A number of these devices have guideline recommendations and some have been shown to improve outcomes such as cardiac resynchronization therapy, implantable cardioverter-defibrillators and long-term mechanical support. For others, more evidence is still needed before large-scale implementation can be strongly advised. Of note, devices and drugs can work synergistically in HF as improved disease control with devices can allow for further optimization of drug therapy. Therefore, some devices might already be considered early in the disease trajectory of HF patients, while others might only be reserved for advanced HF. As such, device therapy should be integrated into HF care programmes. Unfortunately, implementation of devices, including those with the greatest evidence, in clinical care pathways is still suboptimal. This clinical consensus document of the Heart Failure Association (HFA) and European Heart Rhythm Association (EHRA) of the European Society of Cardiology (ESC) describes the physiological rationale behind device-provided therapy and also device-guided management, offers an overview of current implantable device options recommended by the guidelines and proposes a new integrated model of device therapy as a part of HF care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».