Short-Term Evaluation of Woodland Strawberry in Response to Melatonin Treatment under Low Light Environment
Notice bibliographique
Résumé
The cultivation of strawberries in controlled environments presents challenges related to environmental stressors, especially insufficient light. Melatonin, as a widely investigated plant growth regulator, was considered as a potential candidate to mitigate damage, and enhance photosynthesis stability. However, whether melatonin can improve photosynthesis under light deficiency in woodland strawberry (Fragaria vesca) remains elusive. In this study, we evaluated gas exchange parameters, Chlorophyll fluorescence parameters, photochemical efficiency, and the related genes’ expression levels to decipher the multifaceted impact of melatonin on photosynthesis. We found concentration-dependent effects of melatonin on photosynthetic parameters, with potential benefits at lower concentration and inhibitory effects at higher concentration. Notably, melatonin increased non-photochemical quenching (NPQ), a mechanism for dissipating excess light energy, while leaving photochemical quenching (qP) relatively stable. Further analysis showed that melatonin up-regulated key xanthophyll cycle-related genes (DHAR, VDE, and PsbS), indicating its involvement in energy dissipation processes. In conclusion, our study uncovered the dual and complex role of melatonin in the short-term response of photosynthesis in woodland strawberries under low-light conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».