MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391230037 · doi:10.1007/s12274-024-6440-9

An aqueous rechargeable Fe//LiMn2O4 hybrid battery with superior electrochemical performance beyond mainstream Fe-based batteries

2024· article· en· W4391230037 sur OpenAlexaff
Yu Liu, Dehui Xie, Yuxin Shi, Rongguan Lv, Yingna Chang, Yuzhen Sun, Zhiyuan Zhao, Jindi Wang, Kefan Song, Huayu Wu, Tuan K.A. Hoang, Rong Xing, Huan Pang

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryBattery (electricity)Aqueous solutionMaterials scienceMainstreamNanotechnologyChemical engineeringChemistryElectrodeEngineeringPhysicsPower (physics)Organic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous rechargeable batteries (ARBs) are generally safer than non-aqueous analogues, they are also less-expensive, and more friendly to the environment. However, the inherent disadvantage of the narrow electrochemical window of H 2 O seriously restricts the energy density and output voltage of ARBs, especially aqueous rechargeable Fe-based batteries. Herein, we introduce a new battery system: the anode contains C@Fe/Fe 2 O 3 composite, which is interfaced with an alkaline electrolyte; the cathode contains LiMn 2 O 4 in contact with a neutral electrolyte. A Li + -conducting membrane is carefully selected to decouple the electrode-electrolyte, which effectively widens the electrochemical window to above 2.65 V, thereby enables an aqueous rechargeable iron battery. Its average output voltage is 1.83 V and its energy density is 235.3 Wh/kg at 549 W/kg. In this work, we propose the energy storage mechanism with the aid of density functional theory (DFT). The calculated reduction potential of the anode agrees with the experimental value. Furthermore, this battery system demonstrates long cycle lifespan of approximately 2500 cycles at 2 A/g, corresponding to a capacity retention of 82.1%. These results are very far superior than those of mainstream aqueous rechargeable Fe-based batteries, which guarantee future investigation for storing electricity energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano ResearchMême sujetAdvanced battery technologies researchTravaux en français237 207