Shadowing in the Protoplanetary Disk of ZZ Tau IRS with HST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An inner component misaligned from an outer component in a protoplanetary disk can result in the former casting shadows on the latter. We present a new instance of shadowing on the outer disk around a very-low-mass star, ZZ Tau IRS. Through the analysis of near-infrared (NIR) archival data at λ = 1.6 μm acquired with the Wide Field Camera 3 on the Hubble Space Telescope, we identified brightness asymmetries in the top and bottom halves of the highly inclined outer disk, separated by a dark lane. The brighter sides in the top and bottom halves are on the opposite sides, which we attributed to shadows cast by a misaligned inner disk. Radiative transfer modeling of the system with a misaligned angle of 15 deg between the inner and outer disks well reproduced the observations. Additionally, we found an elevated brightness temperature of 12CO (3–2) at r ∼ 30 au on the brighter side in NIR wavelengths in the top half disk, which can be explained by the shadowing effect too. While the origin of the misaligned inner disk remains unclear, future monitoring observations to search for temporal variations in brightness asymmetries will likely provide useful clues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».