Ionised gas kinematics and dynamical masses of <i>z</i> ≳ 6 galaxies from JADES/NIRSpec high-resolution spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We explore the kinematic gas properties of six 5.5 < z < 7.4 galaxies in the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES), using high-resolution JWST/NIRSpec multi-object spectroscopy of the rest-frame optical emission lines [O III ] and H α . The objects are small and of low stellar mass (∼1 kpc; M * ∼ 10 7 − 9 M ⊙ ), less massive than any galaxy studied kinematically at z > 1 thus far. The cold gas masses implied by the observed star formation rates are about ten times higher than the stellar masses. We find that their ionised gas is spatially resolved by JWST, with evidence for broadened lines and spatial velocity gradients. Using a simple thin-disc model, we fit these data with a novel forward-modelling software that accounts for the complex geometry, point spread function, and pixellation of the NIRSpec instrument. We find the sample to include both rotation- and dispersion-dominated structures, as we detect velocity gradients of v ( r e )∼100 − 150 km s −1 , and we find velocity dispersions of σ 0 ∼ 30 − 70 km s −1 that are comparable to those at cosmic noon. The dynamical masses implied by these models ( M dyn ∼ 10 9 − 10 M ⊙ ) are higher than the stellar masses by up to a factor 40, and they are higher than the total baryonic mass (gas + stars) by a factor of ∼3. Qualitatively, this result is robust even if the observed velocity gradients reflect ongoing mergers rather than rotating discs. Unless the observed emission line kinematics is dominated by outflows, this implies that the centres of these galaxies are dominated by dark matter or that star formation is three times less efficient, leading to higher inferred gas masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».