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Enregistrement W4391230686 · doi:10.2217/nnm-2023-0263

Hydroxymethylnitrofurazone Lymphatic Uptake with Nanostructured Lipid Carrier After Oral Administration in Rats

2024· article· en· W4391230686 sur OpenAlexaff
Aline de Souza, Cauê Benito Scarim, Paulo C. Cotrim, Fernando Barbosa, Bruno Alves Rocha, Leandro Augusto Calixto, Cristiano de Jesus Correia, Gabriel Lima Barros de Araújo, Raimar Löbenberg, Nádia Araci Bou‐Chacra, Ana Cristina Breithaupt‐Faloppa

Notice bibliographique

RevueNanomedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésLymphatic systemChylomicronMononuclear phagocyte systemVisceral leishmaniasisChemistryOral administrationSpleenPharmacologyDimethyl sulfoxideCycloheximideLeishmaniaLipoproteinBiochemistryInternal medicineImmunologyMedicineLeishmaniasisVery low-density lipoproteinCholesterolOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Leishmaniasis, caused by the protozoan Leishmania sp., infects phagocyte cells present in lymphatic organs. This study demonstrates the influence of nanostructured lipid carrier-loaded hydroxymethylnitrofurazone (NLC-NFOH) on lymphatic uptake using a chylomicron-blocking flow model in rats. Method: Lymphatic uptake of NFOH was assessed 1 h after oral administration of dimethyl sulfoxide with NFOH or NLC-NFOH with and without cycloheximide pretreatment. Result: Dimethyl sulfoxide with NFOH and NLC-NFOH showed NFOH serum concentrations of 0.0316 and 0.0291 μg/ml, respectively. After chylomicron blocking, NFOH was not detected. Conclusion: Despite log P below 5, NFOH was successfully taken up by the lymphatic system. Long-chain fatty acids and particle size might be main factors in these findings. NLC-NFOH is a promising and convenient platform for treating leishmaniasis via oral administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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