Consensus for a primary care clinical decision‐making tool for assessing, diagnosing, and managing low back pain in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a common condition causing disability and high healthcare costs. Alberta faces challenges with unnecessary referrals to specialists and long wait times. A province-wide standardized clinical care pathway based on evidence-based best practices can improve efficiency, reduce wait times, and enhance patient outcomes. Implementing such pathways has shown success in other areas of healthcare in Alberta. This study developed a clinical decision-making pathway to standardize care and minimize uncertainty in assessment, diagnosis, and management. METHODS: A systematic rapid review identified existing tools and evidence that could support a comprehensive LBP clinical decision-making tool. Forty-seven healthcare professionals participated in four rounds of a modified Delphi approach to reach consensus on the assessment, diagnosis, and management of patients presenting to primary care with LBP in Alberta, Canada. This project was a collaborative effort between Alberta Health Services' Bone and Joint Health Strategic Clinical Network (BJHSCN) and the Alberta Bone and Joint Health Institute (ABJHI). RESULTS: A province-wide expert panel consisting of professionals from different health disciplines and regions collaborated to develop an LBP clinical decision-making tool. This tool presents clinical care pathways for acute, subacute, and chronic LBP. It also provides guidance for history-taking, physical examination, patient education, and management. CONCLUSIONS: This clinical decision-making tool will help to standardize care, provide guidance on the diagnosis and management of LBP, and assist in clinical decision-making for primary care providers in both public and private sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».