The Citizen Phage Library: Rapid Isolation of Phages for the Treatment of Antibiotic Resistant Infections in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance poses one of the greatest threats to global health and there is an urgent need for new therapeutic options. Phages are viruses that infect and kill bacteria and phage therapy could provide a valuable tool for the treatment of multidrug-resistant infections. In this study, water samples collected by citizen scientists as part of the Citizen Phage Library (CPL) project, and wastewater samples from the Environment Agency yielded phages with activity against clinical strains Klebsiella pneumoniae BPRG1484 and Enterobacter cloacae BPRG1482. A total of 169 and 163 phages were found for K. pneumoniae and E. cloacae, respectively, within four days of receiving the strains. A third strain (Escherichia coli BPRG1486) demonstrated cross-reactivity with 42 E. coli phages already held in the CPL collection. Seed lots were prepared for four K. pneumoniae phages and a cocktail combining these phages was found to reduce melanisation in a Galleria mellonella infection model. The resources and protocols utilised by the Citizen Phage Library enabled the rapid isolation and characterisation of phages targeted against multiple strains. In the future, within a clearly defined regulatory framework, phage therapy could be made available on a named-patient basis within the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».