MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391231369 · doi:10.2174/0115733998276832231124170324

Future is Brighter: New Potential Paradigm-Shifting Medications andRegimens for Diabetes and Obesity

2024· review· en· W4391231369 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Diabetes Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusObesityIntensive care medicineMEDLINEBioinformaticsInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes is a chronic illness that can become debilitating owing to its microvascular and macrovascular complications. Its prevalence is increasing and so is its cost. Diabetes, particularly type 2, appears to have a very close relationship with obesity. While lifestyle modifications, exercises, and current therapeutics have substantially improved clinical outcomes, the need for new therapeutics and regimens continue to exist. Several new medications and regimens for diabetes, obesity, and diabesity are showing promising results in advanced clinical trials. For type 1 diabetes mellitus (T1DM), they include teplizumab, ustekinumab, jakinibs, and cell therapies, whereas for type 2 diabetes mellitus (T2DM), they include once-weakly insulin, tirzepatide, high oral dose of semaglutide, orforglipron, retatrutide, CagriSema, and survodutide. Given their structural and mechanistic diversity as well as their substantial efficacy and safety profiles, these medications and regimens are paradigm shifting and promise a brighter future. They will likely enable better disease prevention and management. This review will provide details about each of the above strategies to keep the scientific community up to date about progress in the fields of diabetes and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle