Prevalence of Antimicrobial Resistance in Escherichia coli and Salmonella Species Isolates from Chickens in Live Bird Markets and Boot Swabs from Layer Farms in Timor-Leste
Notice bibliographique
Résumé
The rapid emergence of antimicrobial resistance is a global concern, and high levels of resistance have been detected in chicken populations worldwide. The purpose of this study was to determine the prevalence of antimicrobial resistance in Escherichia coli and Salmonella spp. isolated from healthy chickens in Timor-Leste. Through a cross-sectional study, cloacal swabs and boot swabs were collected from 25 live bird markets and two layer farms respectively. E. coli and Salmonella spp. from these samples were tested for susceptibility to six antimicrobials using a disk diffusion test, and a subset was tested for susceptibility to 27 antimicrobials using broth-based microdilution. E. coli and Salmonella spp. isolates showed the highest resistance towards either tetracycline or ampicillin on the disk diffusion test. E. coli from layer farms (odds ratio:5.2; 95%CI 2.0–13.1) and broilers (odds ratio:18.1; 95%CI 5.3–61.2) were more likely to be multi-drug resistant than those from local chickens. Based on the broth-based microdilution test, resistance to antimicrobials in the Timor-Leste Antimicrobial Guidelines for humans were low, except for resistance to ciprofloxacin in Salmonella spp. (47.1%). Colistin resistance in E. coli was 6.6%. Although this study shows that antimicrobial resistance in chickens was generally low in Timor-Leste, there should be ongoing monitoring in commercial chickens as industry growth might be accompanied with increased antimicrobial use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».