Environmental Assessment of Artisanal Gold Mining on Soils of a Community within Southwestern, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artisanal gold mining a means of livelihood comes with its public health challenge in most Sub-Saharan African countries. The study therefore evaluates extent of artisanal gold mining pollution on the environment and public health in communities within Ilesha Osun Nigeria. The study was field and laboratory based. Thirty–five (35) top soil samples (0-20cm) were randomly collected around Ijana, Itagunmodi, Epe, Igbadae and Ifewara communities. Samples were analyzed using an Agilent 700 series Inductively Coupled Plasma (ICP) for the 35 element suite in Acme Laboratory, Canada. Statistical evaluation was done using geo–accumulation index, enrichment Factor, contamination factor, pollution load index, contamination degree and nemerow pollution Index. The heavy metal pollution level in soils was assessed using potential ecological risk index. Human health risk was assessed using hazard index, carcinogenic risk index and non–carcinogenic risk index. Results of metal content in the soils revealed wide variation in heavy metal concentration. The mean metal content of soil when compared with crustal average was higher with decreasing order Cr > Bi > Sb > Sn > W > As > Mo > Ag > Cd. The results of the contamination indices carried out showed that Bi, Sc and V contributed greatly to very high contamination of the soils. Health risk assessment revealed that the children are more prone to non–carcinogenic diseases than adults in the area. However, carcinogenic health risk showed that adults are prone to this type of health risk through oral ingestion of Cr. This study therefore uncovered that heavy metals extending over large areas may pose great threat to the environmental media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».