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Enregistrement W4391231833 · doi:10.1097/brs.0000000000004930

Lumbar Lordosis Redistribution and Segmental Correction in Adult Spinal Deformity

2024· article· en· W4391231833 sur OpenAlexaff
Bassel G. Diebo, Mariah Balmaceno-Criss, Renaud Lafage, Mohammad Daher, Manjot Singh, D. Kojo Hamilton, Justin S. Smith, Robert K. Eastlack, Richard G. Fessler, Jeffrey L. Gum, Munish C. Gupta, Richard A. Hostin, Khaled M. Kebaish, Stephen J. Lewis, Breton Line, Pierce D. Nunley, Gregory M. Mundis, Peter G. Passias, Themistocles S. Protopsaltis, Jay D. Turner, Thomas J. Buell, Justin K. Scheer, Jeffrey P. Mullin, Alex Soroceanu, Christopher P. Ames, Shay Bess, Christopher I. Shaffrey, Lawrence G. Lenke, Frank J. Schwab, Virginie Lafage, Douglas C. Burton, Alan H. Daniels

Notice bibliographique

RevueSpine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryLumbarLordosisDeformityRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. OBJECTIVE: Evaluate the impact of correcting normative segmental lordosis values on postoperative outcomes. BACKGROUND: Restoring lumbar lordosis magnitude is crucial in adult spinal deformity surgery, but the optimal location and segmental distribution remain unclear. PATIENTS AND METHODS: Patients were grouped based on offset to normative segmental lordosis values, extracted from recent publications. Matched patients were within 10% of the cohort's mean offset, less than or over 10% were undercorrected and overcorrected. Surgical technique, patient-reported outcome measures, and surgical complications were compared across groups at baseline and two years. RESULTS: In total, 510 patients with a mean age of 64.6, a mean Charlson comorbidity index 2.08, and a mean follow-up of 25 months. L4-5 was least likely to be matched (19.1%), while L4-S1 was the most likely (24.3%). More patients were overcorrected at proximal levels (T10-L2; undercorrected, U: 32.2% vs. matched, M: 21.7% vs. overcorrected, O: 46.1%) and undercorrected at distal levels (L4-S1: U: 39.0% vs. M: 24.3% vs. O: 36.8%). Postoperative Oswestry disability index was comparable across correction groups at all spinal levels except at L4-S1 and T10-L2/L4-S1, where overcorrected patients and matched were better than undercorrected (U: 32.1 vs. M: 25.4 vs. O: 26.5, P =0.005; U: 36.2 vs. M: 24.2 vs. O: 26.8, P =0.001; respectively). Patients overcorrected at T10-L2 experienced higher rates of proximal junctional failure (U: 16.0% vs. M: 15.6% vs. O: 32.8%, P <0.001) and had greater posterior inclination of the upper instrumented vertebrae (U: -9.2±9.4° vs. M: -9.6±9.1° vs. O: -12.2±10.0°, P <0.001), whereas undercorrection at these levels led to higher rates of revision for implant failure (U: 14.2% vs. M: 7.3% vs. O: 6.4%, P =0.025). CONCLUSIONS: Patients undergoing fusion for adult spinal deformity suffer higher rates of proximal junctional failure with overcorrection and increased rates of implant failure with undercorrection based on normative segmental lordosis. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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