p40 homodimers bridge ischemic tissue inflammation and heterologous alloimmunity in mice via IL-15 transpresentation
Notice bibliographique
Résumé
Virus-induced memory T cells often express functional cross-reactivity, or heterologous immunity, to other viruses and to allogeneic MHC molecules that is an important component of pathogenic responses to allogeneic transplants. During immune responses, antigen-reactive naive and central memory T cells proliferate in secondary lymphoid organs to achieve sufficient cell numbers to effectively respond, whereas effector memory T cell proliferation occurs directly within the peripheral inflammatory microenvironment. Mechanisms driving heterologous memory T cell proliferation and effector function expression within peripheral tissues remain poorly understood. Here, we dissected proliferation of heterologous donor-reactive memory CD8+ T cells and their effector functions following infiltration into heart allografts with low or high intensities of ischemic inflammation. Proliferation within both ischemic conditions required p40 homodimer-induced IL-15 transpresentation by graft DCs, but expression of effector functions mediating acute allograft injury occurred only in high-ischemic allografts. Transcriptional responses of heterologous donor-reactive memory CD8+ T cells were distinct from donor antigen-primed memory CD8+ T cells during early activation in allografts and at graft rejection. Overall, the results provide insights into mechanisms driving heterologous effector memory CD8+ T cell proliferation and the separation between proliferation and effector function that is dependent on the intensity of inflammation within the tissue microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».