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Enregistrement W4391231895 · doi:10.1093/ibd/izae020.040

PREVALENCE OF MALNUTRITION AND MICRONUTRIENT DEFICIENCIES IN OLDER ADULTS WITH ULCERATIVE COLITIS WHO HAVE UNDERGONE BOWEL SURGERY

2024· article· en· W4391231895 sur OpenAlexaboutno aff
Zoe Memel, Anna Thiemann, Cooper Dort, Kendall Beck

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineMalnutritionMicronutrientMicronutrient deficiencySurgeryGastroenterologyInternal medicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND There is little data on the older adult ulcerative colitis (UC) population. We aimed to evaluate the prevalence of malnutrition and micronutrient deficiencies among older adults who have undergone bowel surgery for their UC. METHODS This was a single-center, retrospective study of patients 65 years and older with UC. Malnutrition was defined using the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN) definition. Eight micronutrient deficiencies and nutrition-related outcomes were measured. The Saskatchewan Inflammatory Bowel Disease–Nutrition Risk Tool was utilized to identify patients at risk for malnutrition. Descriptive statistics were used to summarize data. Characteristics of patients with and without malnutrition were compared using Fisher’s exact tests (analysis of variance for age). RESULTS Eighty-eight patients with a mean age of 74.7 years were included. The most common surgery was total proctocolectomy with end ileostomy (n=40,45%). Seven patients (8%) met criteria for malnutrition, 24 patients (31%) were moderate to high risk for malnutrition, and 55 (70%) of patients were low risk. Sixty-six patients (74%) had at least one micronutrient deficiency: 42% with vitamin D deficiency and 32% with iron deficiency. One-third of patients had bone-related disease (27 patients). No statistically significant associations were found among patients with or without malnutrition or among patients with low, moderate, or high risk of malnutrition. Our small study, however, likely lacked sufficient power to detect any differences which may exist. CONCLUSIONS The prevalence of malnutrition was low, however, the incidence of at least one micronutrient deficiency was high. Older adults with UC who have undergone bowel surgery should be followed carefully with annual labs to avoid nutrition-related complications. Table 1 Characteristics of Older Adults with Ulcerative Colitis who have undergone Surgical Resection Table 2 Rates of Malnutrition and Micronutrient Deficiencies in Older Adult Ulcerative Colitis Population

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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