EPIDEMIOLOGY OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE AMONG EARLY-INDUSTRIALIZED REGIONS OF THE WORLD: CHALLENGES IN SUSTAINABLE HEALTHCARE DELIVERY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Early-industrialized regions (e.g., North America, Europe, Oceania) are currently in stage 3 of the epidemiologic evolution of inflammatory bowel disease (IBD), compounding prevalence wherein incidence stabilizes, but prevalence rises rapidly. This epidemiologic stage predicts the trajectory of healthcare infrastructure needs over the coming decades. AIMS 1. Describe current epidemiologic trends in representative stage 3 regions; 2. discuss ways to provide accessible, equitable, and quality IBD care in a sustainable manner; and 3. strategize future steps to prevent disease. METHODS The Canadian Gastro-Intestinal Epidemiology Consortium (CanGIEC) hosted IBD epidemiologists from representative stage 3 regions: Catalonia, Canada, Denmark, Hungary, Israel, New Zealand, Scotland, and the United States and address the rising burden of IBD. Epidemiologic data were reviewed in context using methodological differences between case ascertainment in each region to help explain heterogeneity (Table 1). Attendees engaged in a round-table consensus meeting, voting on priority needs to sustain IBD healthcare delivery given the trajectory of epidemiologic data. Four groups were formed with attendees of various backgrounds to encompass many perspectives, including epidemiologists, clinicians, IBD nurse practitioners, and patient advocates. RESULTS Table 1 describes IBD incidence and prevalence at the most recent year of historical data for each region. Canadian and Scottish studies included the forecasting of future prevalence estimates, a method that allows for proactive decision-making to accommodate the increasing number of individuals living with IBD. In 2028, the forecasted prevalence of IBD in Lothian, Scotland, was 1,023 per 100,000; and in 2030, the forecasted prevalence of IBD in Canada was 981 per 100,000. Table 2 describes the topics brought up in response to the aims, and the level of priority. Limited resources for a growing IBD population are a major cause for concern, negatively impacting access to and quality of care. To optimize quality of care, a multidisciplinary team approach is necessary. Suggestions for support in managing mild IBD cases include virtual care and remote monitoring, nurse-driven clinics, and cooperation with primary care physicians; this would help free-up in-person appointments with specialists for moderate-to-severe cases. Interventions that prevent IBD through modifying environmental and behavioral determinates, will have the largest impact on decelerating prevalence rates over time. DISCUSSION Forefront at the meeting was the fact of the continuing rise of IBD prevalence, augmenting the challenges faced by healthcare systems and practitioners. There are plausible and actionable solutions to achieve successful management of IBD upon initiating changes in healthcare policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».